遞迴神經網路進化史 從RNN到BERT（台灣人工智慧小聚）

講題：遞迴神經網路進化史-從RNN到BERT AI要怎麼看每天的新聞，甚至是寫小說？ 原來在很早以前就有可以接受序列資料的神經網路模型，但隨著時間模型也不斷地演進。在這次的活動中，講者將針對深度學習在自然語言處理領域的發展作介紹，從最原始的RNN到最夯的Transformer，包含逐年進化的技術如L講題：遞迴神經網路進化史-從RNN到BERT AI要怎麼看每天的新聞，甚至是寫小說？ 原來在很早以前就有可以接受序列資料的神經網路模型，但隨著時間模型也不斷地演進。在這次的活動中，講者將針對深度學習在自然語言處理領域的發展作介紹，從最原始的RNN到最夯的Transformer，包含逐年進化的技術如L講題：遞迴神經網路進化史-從RNN到BERT AI要怎麼看每天的新聞，甚至是寫小說？ 原來在很早以前就有可以接受序列資料的神經網路模型，但隨著時間模型也不斷地演進。在這次的活動中，講者將針對深度學習在自然語言處理領域的發展作介紹，從最原始的RNN到最夯的Transformer，包含逐年進化的技術如L